Научный рецензируемый журнал «Магарач». Виноградарство и виноделие»

Архив / 2022 / Том 24, № 3 (2022) - “Магарач”. Виноградарство и виноделие

Применение регрессионного анализа для изучения влияния происхождения подвоев на совместимость сорто-подвойных комбинаций винограда

Том 24, № 3 (2022)

Потанин Дмитрий Валериевич ORCID, Иванова Маргарита Игоревна ORCID, Иванченко Вячеслав Иосифович ORCID, Замета Олег Григорьевич ORCID

The use of regression analysis to study the effect of the origin of rootstocks on compatibility of variety-rootstock combinations of grapes

Страницы: 219-226

DOI: 10.34919/IM.2022.24.3.004

Статья в PDF

Аннотация

С целью определения влияния сортовых признаков подвоев и привоев, применяемых при производстве саженцев, на выход привитого стандартного посадочного материала проведен многомерный кросскорреляционный анализ. Опыты проведены на четырех сортах привоев и пяти сортах подвоев в условиях прививочного комплекса и открытой грунтовой школки. В качестве функций использовались: в первом случае – выход стандартных привитых черенков после стратификации, во втором случае – выход стандартного привитого посадочного материала винограда. В качестве параметров регрессии использовалось цифровое кодирование наличия геноплазмы изучаемых сортов или их известных родительских форм в каждом элементе привитой комбинации. Разработаны регрессионные модели влияния генотипа подвойных и привойных сортов на приживаемость привитых стратифицированных черенков винограда (с точностью 69,69%) и на выход стандартных привитых саженцев из открытого питомника (точность 64,96%). Установлено отрицательное влияние наличия геноплазмы вида винограда Vitis rupestris и привойного сорта Мальбек на аффинитет и выход как стандартных стратифицированных привитых черенков, так и стандартных привитых саженцев. Установлено положительное влияние вида винограда Vitis riparia и привойного сорта Вионье на выход стандартных привитых саженцев винограда. В связи с увеличением воздействия неконтролируемых факторов внешней среды в условиях открытой грунтовой школки и наличием ранее удаленных неприжившихся привитых черенков, снижается влияние генетических факторов на выход стандартных саженцев в сравнении с производством стратифицированных привитых черенков. Представленные подходы разработки регрессионных моделей могут использоваться для прогнозирования уровней совместимости сорто-подвойных комбинаций в научном и производственном процессах.

Abstract

In order to determine the effect of varietal characteristics of rootstocks and graſts, used in the production of seedlings, on the yield of graſted standard planting material, a multidimensional cross-correlation analysis was carried out. The experiments were carried out on four varieties of graſts and five varieties of rootstocks in the conditions of graſting complex and an open-earth nursery. The following functions were used: in the first case, the yield of standard graſted cuttings aſter stratification; in the second case, the yield of standard graſted grape planting material. Digital coding of genoplasm presence in the studied varieties or in their
known parental forms in each element of graſted combination was used as regression parameters. Regression models of influence of the genotype of rootstock and graſt varieties on survival rate of graſted stratified grape cuttings (with an accuracy of 69.69%) and on the yield of standard graſted seedlings from an open-earth nursery (accuracy of 64.96%) were developed. The negative effect of presence of Vitis rupestris grape species and ‘Malbec’ graſt variety genoplasm on the affinity and yield of both standard stratified
graſted cuttings and seedlings was established. The positive effect of Vitis riparia grape species and ‘Viognier’ graſt variety on the yield of standard graſted grape seedlings was established. Due to the increase in the influence of uncontrolled environmental factors in an open-earth nursery, as well as previously removed solute graſted cuttings, the effect of genetic factors on the yield of standard seedlings decreases in comparison with production of stratified graſted cuttings. The presented approaches to the development of regression models can be used in long-term forecasting of compatibility levels of variety-rootstock combinations in scientific and production processes.

Как цитировать

Потанин Дмитрий Валериевич; Иванова Маргарита Игоревна; Иванченко Вячеслав Иосифович; Замета Олег Григорьевич Применение регрессионного анализа для изучения влияния происхождения подвоев на совместимость сорто-подвойных комбинаций винограда // Магарач. Виноградарство и виноделие. 2022. Т. 24. № 3. С. 219-226. DOI: 10.34919/IM.2022.24.3.004.

← К оглавлению выпуска